AFIB : L’incidence de l’application de l’IA dans les équipements biomédicaux sur la gestion de flux de patient

L’intelligence artificielle est appelée à jouer un rôle central dans la révolution médicale en cours dans les activités diagnostique, thérapeutique et de suivi médical mais aussi dans les organisations et les work-flow. En radiologie, en dermatologie ou encore en ophtalmologie, ces technologies permettent par exemple d’identifier des lésions échappant à l’œil humain, de rapidement traiter des cas aisés à diagnostiquer mais répétitifs, tout en libérant du temps médical pour échanger avec le patient. L’IA peut aussi contribuer de manière significative à la gestion des maladies chroniques ainsi les algorithmes d’IA peuvent prédire la progression de maladies telles que le diabète, les maladies cardiaques et le cancer, et de fait de repenser les flux de prises en charge, les organisations des plateaux techniques. Quelques exemples en imagerie, bloc opératoire, radiothérapie permettent aujourd’hui d’illustrer l’impact sur l’organisation des plateaux techniques et les flux de patient.